IA, dados operacionais e descarbonização avançam no transporte marítimo com foco em emissões reais da cadeia logística

A DataSmart Shipping Conference 2026, realizada em março, em São Paulo, dedicou um período ao DatamarLab, iniciativa da Datamar voltada ao desenvolvimento de pesquisa aplicada e inovação tecnológica no setor marítimo e logístico. O encontro reuniu pesquisadores, executivos e especialistas para discutir como dados, inteligência artificial e colaboração entre mercado e academia podem aprimorar a tomada de decisões no comércio exterior.

A programação incluiu duas seções principais, com apresentações técnicas e debate aberto com profissionais do setor. A proposta do laboratório é ampliar o rigor científico no desenvolvimento e uso de novas tecnologias voltadas ao shipping, em um contexto de crescimento acelerado do volume de dados e de complexidade nas cadeias logísticas globais.

Na primeira seção, especialistas do DatamarLab apresentaram a estratégia de longo prazo do laboratório, baseada em quatro pilares: pesquisa científica, inteligência artificial, inovação e estudos cognitivos aplicados à tomada de decisão colaborativa. A iniciativa busca integrar diferentes fontes de dados e atores do mercado para gerar análises mais robustas e apoiar decisões estratégicas no setor marítimo.

A segunda seção foi dedicada a um debate entre pesquisadores e executivos do mercado, avaliando como os estudos apresentados podem ser aplicados a desafios concretos da logística e do comércio exterior. A discussão abordou temas como análise de dados operacionais, integração entre diferentes atores da cadeia e o papel da pesquisa acadêmica no desenvolvimento de soluções para o setor.

Para Marcos Silva, CIO da Datamar, especialista em tecnologia para logística marinha e mentor intelectual e idealizador do DatamarLab, a criação do laboratório responde a um momento em que a tecnologia avança rapidamente, mas exige mais método e profundidade na sua aplicação. 

Modelo baseado em dados reais muda lógica de cálculo de emissões

O estudo, baseado em dados reais da rota Brasil-Ásia, propõe uma abordagem inédita para mensuração de emissões de CO₂ no transporte de contêineres. A pesquisa adota um modelo bottom-up, que analisa dados operacionais detalhados para entender como decisões práticas impactam diretamente a pegada de carbono.

Segundo o estudo, os modelos tradicionais, baseados em médias por navio ou capacidade transportada, ainda simplificam excessivamente a complexidade das operações logísticas. A nova abordagem permite identificar como variáveis como velocidade do navio, nível de ocupação e decisões operacionais influenciam significativamente as emissões. “O setor marítimo vive uma explosão de dados e novas ferramentas analíticas. O desafio agora não é apenas ter acesso à informação, mas desenvolver modelos científicos e colaborativos que permitam transformar esses dados em decisões melhores para toda a cadeia logística”, aponta Marcos.

Da emissão do navio à emissão da cadeia logística

A análise também propõe uma mudança conceitual relevante: sair da lógica de “emissões do navio” para “emissões da cadeia logística”, ampliando o debate sobre a responsabilidade climática entre armadores, embarcadores e operadores.

Entre os principais pontos discutidos estão a distribuição mais justa das emissões, a criação de métricas mais confiáveis e o alinhamento entre regulamentações ambientais e a dinâmica econômica do comércio internacional. “Sem compreender como as emissões são geradas na operação real, corremos o risco de tomar decisões estratégicas baseadas em médias que não refletem a realidade operacional”, destaca o CIO da Datamar. 

Os resultados indicam ainda que pequenas variações operacionais podem alterar de forma relevante a intensidade de emissões associada às cargas, reforçando o papel da gestão operacional na agenda de descarbonização.

Carbono como variável econômica e avanço da inteligência analítica

Além disso, especialistas apontam que o carbono tende a deixar de ser apenas um indicador agregado para se tornar uma variável econômica mensurável, capaz de influenciar decisões operacionais e estratégicas no setor.

O avanço dessa agenda também passa pela integração entre modelos físico-operacionais e tecnologias de machine learning, abrindo caminho para análises preditivas e representações digitais mais sofisticadas das operações marítimas. “A próxima fronteira da sustentabilidade no transporte marítimo será orientada por dados. Não se trata apenas de reduzir emissões, mas de entender onde elas nascem, quem influencia sua geração e como decisões diferentes podem mudar esse resultado”, afirma o especialista.

O debate reforça que a transição energética no shipping dependerá não só de combustíveis mais limpos, mas também de inteligência operacional, uso estratégico de dados e maior integração entre os atores da cadeia logística - elementos que devem ganhar protagonismo nas decisões do setor nos próximos anos.

Sobre Marcos Silva

Marcos Silva é especialista na aplicação estratégica de tecnologia ao setor de logística marítima e comércio exterior. Como Chief Information Officer (CIO) da Datamar, lidera iniciativas voltadas à transformação digital, ao uso estruturado de dados e à incorporação de inteligência artificial em processos de análise e apoio à decisão. Com atuação focada na tradução de tecnologias emergentes em soluções concretas para o mercado de shipping, Marcos tem como objetivo a geração de eficiência operacional, previsibilidade e inteligência de mercado para empresas de navegação, terminais portuários, tradings e indústrias exportadoras. Também está à frente de projetos como o DatamarLab, que conecta tecnologia, logística e academia, e o DataSmart Shipping, conferência voltada à discussão de tendências e inovação no setor. Saiba mais: www.mprlsilva.com | linkedin.com/in/mprlsilv

Fonte: Fibra Comunicação

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